اصطلاح Adaptive State Sharding چیست؟
سه نوع اشتراک گذاری وجود دارد: حالت، تراکنش ها و شبکه. رویکرد الروند به اشتراک گذاری بلاک چین شامل ترکیبی از هر سه نوع حالت است و به اشتراک گذاری حالت تطبیقی معروف است. ترکیب مزایای هر سه نوع شاردینگ منجر به مکانیزم بهینه می شود. این مکانیزم نتیجه پردازش موازی را امکان‌پذیر می‌سازد، ارتباطات درون خرده‌ها را بهبود می‌بخشد و در نهایت عملکرد را افزایش می‌دهد.
مشکل کنونی در فناوری بلاک چین این است که به درستی برای برنامه‌های خاص مانند بانکداری، مدیریت زنجیره تامین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ مقیاس‌بندی نمی‌شود. اشتراک‌گذاری حالت تطبیقی الروند مکانیزمی برای بلاک چین می‌دهد که می‌تواند عملکرد آن را از نظر توان عملیاتی و مقیاس‌پذیری بهبود بخشد.
برای درک بهتر اشتراک‌گذاری حالت تطبیقی، ابتدا باید تقسیم‌بندی را درک کنید.
اصطلاح Sharding یک پارتیشن بندی افقی داده ها در یک پایگاه داده یا موتور جستجو است. کلمه shard به معنای تقسیم است و به تقسیم داده ها به قطعات کوچکتر اشاره دارد که می توانند در ماشین های مختلف ذخیره شوند و امکان مقیاس افقی را فراهم می کند. مانند پردازش تراکنش و پردازش بلاک، اشتراک گذاری برای مدتی طولانی امکان پذیر بوده است، اما نه در مقیاسی که برای پذیرش بلاکچین لازم است. با ظهور فناوری بلاک چین و قراردادهای هوشمند، ما یک مورد استفاده واقعی از اشتراک گذاری داریم که می تواند برای تجزیه تراکنش ها، بلوک ها و سایر داده های مرتبط به قطعات کوچکتر مورد استفاده قرار گیرد که می توانند توسط گره هایی با منابع محدود پردازش شوند.
اشتراک گذاری تطبیقی یک تکنیک پارتیشن بندی پایگاه داده است که با انتقال خودکار داده ها در سرورها با افزایش یا کاهش بار روی سیستم، مقیاس افقی پایگاه داده را امکان پذیر می کند.
در سطح شبکه، اشتراک گذاری برای توزیع گره ها در بخش ها اتفاق می افتد. این در سطح تراکنش اتفاق می افتد در حالی که همه گره ها با هم کل بلاک چین را حفظ می کنند. تقسیم بندی دیگری که صورت می گیرد در سطح ایالتی است. این منجر به پردازش و تأیید تراکنش های بیشتر به طور همزمان می شود.
مدل اشتراک‌گذاری حالت تطبیقی پویا امکان انطباق با افزایش یا کاهش تعداد گره‌ها را بدون به خطر انداختن تمرکززدایی و امنیت شبکه فراهم می‌کند.
الروند با نشان دادن یک رویکرد جدید به اشتراک گذاری، که امنیت و توان عملیاتی را افزایش می دهد و تاخیرها را کاهش می دهد، به خوبی عمل کرده است. رویکرد آن پتانسیل را دارد، اما تنها زمان نشان می‌دهد که اشتراک‌گذاری حالت تطبیقی چقدر به حل مشکل مقیاس‌پذیری سیستم‌های بلاک چین کمک می‌کند.