Data Scraping
استخراج داده ها چیست؟
در دنیای علوم کامپیوتر، استخراج داده ها، که اغلب به عنوان استخراج وب (آنلاین) شناخته میشود، روشی برای استخراج داده ها از وب سایت ها برای ذخیره آن در پایگاه های داده محلی یا سایر برنامه ها با استفاده از نرم افزار کامپیوتری است. یک کاربرد معمولی از استخراج داده ها، جمع آوری محتوا، قیمت گذاری یا اطلاعات تماس از منابع اینترنتی است. دو جزء اصلی استخراج داده ها را تشکیل میدهند که شامل: کاوشگر اطلاعات و اسکراپر میباشد.
کاوشگر اطلاعات ، که اغلب به عنوان “اسپایدر” شناخته میشود، یک مکانیسم هوش مصنوعی (AI) است که از لینک ها و موتورهای جستجو برای اسکن و جستجوی داده ها در اینترنت استفاده میکند، دقیقاً مانند کاری که انسان در اوقات فراغت خود انجام میدهد. هنگامی که داده های مربوطه پیدا شد، به scraper وب ارسال میشود. وب اسکرپر ابزاری تخصصی است که داده ها را از یک صفحه وب آنلاین استخراج میکند. چراغ های داده در وب scraper برای شناسایی داده هایی که میخواهید از فایل HTML استخراج کنید استفاده میشود.
در تحقیقات بازار، اسکراپینگ وب نقش مهمی ایفا میکند زیرا برای قیمت گذاری، نظارت، تجزیه و تحلیل و جمع آوری داده های محصول/خدمت استفاده میشود که به تصمیم گیری، تولید محتوا و فعالیت های بازاریابی کمک میکند.
استخراج داده ها یک تکنیک مفید برای ماندن در دنیای تجارت است. کسب‌وکاری را در نظر بگیرید که برای بازاریابی محصول و برای افزایش فروش، پول خرج میکند، اما غافل از اینکه رقبای آنها با به کارگیری فناوری‌های اتوماسیون کسب‌وکار و وب‌اسکریپر، گام‌های زیادیبیشتری از آنها جلوتر هستند. وب اسکرپر میتواند به سرعت، قیمت گذاری جدید رقیب را به محض اینکه آنلاین ظاهر میشود شناسایی کند و به آنها اجازه میدهد تا به سرعت پاسخ دهند و سلطه خود را در بازار دست نخورده حفظ کنند.
اگرچه استخراج آنلاین میتواند به صورت دستی انجام شود اما روش های خودکار معمولاً برای اسنخراج داده های وب ترجیح داده میشوند زیرا هزینه کمتری دارند و سریعتر کار میکنند. از طرف دیگر، استخراج وب همیشه یک فرآیند آسان نیست. از آنجایی که وب‌سایت‌ها در اشکال و اندازه‌های گوناگونی هستند، بررسی اینکه آیا عملکرد و قابلیت‌های اسکریپرهای وب شما مطابق با الزامات سایت‌ها هستند، الزامی است.
اسکرپینگ وب بیشتر در تجارت الکترونیک و فروش برای ردیابی قیمت ها و تولید سرنخ استفاده میشود. با این حال، این روزها بسیاری از سرمایه گذاران شروع به استفاده از این فناوری در تراکنش های مالی آنلاین کرده اند. استخراج داده ها از منابع مختلف را به طور خودکار انجام میدهد و اطلاعات را به شیوه ای ساختاریافته برای بررسی سیستماتیک ذخیره میکند.
به عنوان مثال، در دنیای کریپتو، از وب اسکرپینگ میتوان برای انجام یک مطالعه بازار کامل و استخراج داده های تاریخی بازار کریپتو استفاده کرد. معامله‌گران باتجربه ارزهای دیجیتال، میتوانند قیمت‌های کریپتو را زیر نظر داشته باشند و با یک ابزار خودکار جمع‌آوری داده، دیدی جامع از کل بازار را داشته باشند.
در حالی که فناوری‌های جمع‌آوری داده‌ها کاربردهای قانونی دارند، میتوان از آنها برای جمع‌آوری و تفسیر مجدد داده‌ها برای مقاصد غیرقانونی استفاده کرد. کلاهبرداران اغلب از تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌ها برای جمع‌آوری آدرس‌های ایمیل برای ارسال ایمیل‌های هرزنامه استفاده میکنند. همچنین برای ورود به وب سایت ها یا شبکه های داخلی شرکت ها و به دست آوردن اطلاعات برای انجام جرایم اضافی مانند باج گیری یا کلاهبرداری استفاده میشود.
